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人力资源部门如何利用大数据? 就在几天前

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發表於 2024-4-16 17:20:01 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
我们和大家谈论了数据在公司人力资源部门的重要性。事实上,我们这样做时知道许多组织都面临着资金问题。许多人正在考虑如何利用和利用他们表上的大量数据。当今的技术为我们提供了巨大的可能性。 我们告诉你,大数据或公司中大量数据的管理已经在帮助组织了解员工满意度指数。了解每个部门的工作环境。甚至预测可能的人才流失。 尽管访问和分析有关员工的这些信息的便利性受到了道德质疑,但在进行这项检查后,有许多领域和行动可以改进。例如, Woffu为公司提供了轻松执行出勤控制的可能性,自时间控制法生效以来,这是强制性的。这些日复一日收集的数据可以为我们提供非常有价值的信息,以检测在公司呆得时间较长的员工和离职较早的员工。并快速、轻松地获得有关缺勤的报告。 但是,让我们看看如何从人力资源大数据中获得更多收益。


人力资源大数据专家可以如何帮助我? 大数据专家是一个蓬勃发展的职业,很大程度上 冰岛数据 是因为公司处理数据量的增加。近年来,预计增幅高达 600%。出于这个原因,许多公司已经将它们纳入专门负责分析新技术能够提供的大量信息的部门。这些专业人员负责管理所有这些数据(记录在多个级别),以得出有助于改进功能或发现新需求的结论。因此,对可能对客户有用并为公司带来利润的产品、服务或技术进行预先估计。 但那些对大数据了解很多的人可以在人力资源部门做出非常有价值的贡献。获取和分析与公司日常活动密切相关的信息。通过一定的输入,可以实时了解公司人员团队的状况。即使没有与员工进行无休止的对话。或者让团队陷入困境,如果存在某种类型的冲突影响到他们,有时甚至会达到极限。 迈向选拔过程的数字化 大数据专业人员还可以帮助我们编译和分析招聘数据。我们办公桌上多年来堆积如山的简历怎么办?无纸化有其优点,而且不仅仅是从环境角度来看。选拔过程的数字化使我们有可能储备大量有趣的专业资料。还可以做出更快、更精确的选择。



从逻辑上讲,可以访问更丰富、更异构的数据库。 但这并不是全部。数据专家有能力帮助我们进行绩效评估。这是人力资源部门的一项义务任务,通常需要我们保持警惕几个月。拥有能够帮助我们观察和衡量员工绩效的优秀软件将有助于我们更快地发现与我们一起工作的人员的优势和劣势。 这些数据对于改善工作环境有用吗? 答案是肯定的。大数据旨在管理信息并就与公司相关的某些问题得出结论。就人力资源部门而言,一般而言,目标通常有两个。一方面,衡量公司的工作环境并加以改善。另一方面,招募新人才并留住现有人才。 我们已经告诉过您,通过大数据,我们可以分析员工的绩效,还可以发现部门或工作组中的异常或冲突。虽然没有任何技术可以取代传统的对话和沟通,但数据分析(例如,特定专业人员群体的高缺勤率)可以帮助我们发现沉默或潜在的冲突,否则他们不会发现这些冲突真相大白。

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