员工改变他们长期以来所珍视的流

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科学已被 固定 到组织结构图上。这在一代人之前可能是可以接受的，当时数据科学只用于解决相对较少的问题，但现在需要建立它，因为数据科学对每个团队都很重要。 其次，数据科学旨在改善日常运营和决策，这意味着颠覆。但大多数直线经理都力求控制力、可预测性，并且不出现意外。鉴于破坏和控制是截然相反的，生产线管理和数据科学之间存在着比正常情况更大。

的紧张关系。 第三，许多公司似乎期望数据科学家能够完成这一切：神奇地了解业务及其所有细微差别，处理数据质量问题，并说服顽固的经理和程。许多数据科学家更喜欢简单地创建更好的算法，这意味着其他任务 店铺 常常受到冷遇。 这些问题无法最小化 它们是深刻的、结构性的，而且往往是政治性的，很可能需要额外的管理策略。在这里，我们将解决组织问题的一个关键方面。



阻碍数据科学模型开发和部署的各个部门之间的差距。 使用连接器缩自己属于自己的感觉。我如何抑制冒名顶替综合症并感觉自己像一个领导者？ 不要因为经历冒名顶替综合解此人所扮演的角色及其带来的价值，同时也可以增强此人的自我意识并确认他们对自己的责任的归属感。作为领导者，以这种方式向公司外部的人介绍团队成员尤其有意义。它表达了对他们的尊重并确认他们的重要性相关文。